基于数据挖掘的商业银行客户关系管理系统研究  

作　　者：周立民[1] 

机构地区：[1]兰州石化职业技术学院,甘肃兰州730060

出　　处：《硅谷》2014年第19期72-73,共2页

基　　金：甘肃省教育厅硕士研究生导师项目(项目编号1015B-6);兰州石化职业技术学院教科研项目(项目编号JY2011-22)

摘　　要：随着我国经济发展水平的不断提高,国内非银行业务已经开始对传统金融服务市场造成了一定的冲击。特别是近几年,商业银行已经非常明显的感觉到在资金控制方面存在的压力。数据挖掘是一种对信息高度集中分析,重点把握的计算技术。利用该项技术对海量数据进行统计分析,能够获得更有价值的参考信息。商业银行可以利用该项技术发觉更多的潜在客户,更好的维护现有客户关系。本文从当前我国商业银行的实际情况出发,结合数据挖掘以及客户关系相关理论,研究了两者之间存在的必然联系以及合作结合点,以期能够通过数据挖掘技术来完善商业银行利润增长模式。

关 键 词：数据挖掘 商业银行 客户关系管理 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]