基于小波变换图像增强的研究与分析  

Study and Analysis of Image Enhancement Based on Wavelet Transform

作　　者：柏春岚[1] 

机构地区：[1]河南城建学院测绘工程学院,河南平顶山467036

出　　处：《科技广场》2014年第9期50-53,共4页Science Mosaic

基　　金：河南城建学院2014科学研究基金(编号:2014JZD007);河南城建学院2014年度高等教育教学改革研究项目

摘　　要：本文基于小波变换的理论,对图像进行增强分析,并与频域法的低通滤波和高通滤波以及空域法的平滑滤波、锐化滤波进行比较,表明小波变换对改善图像质量较好。Based on the theory of wavelet transform, we analyze the image enhancement, and compare it with low-pass filtering and high-pass of frequency domain methods and smoothing filtering and sharpening filtering of space domain methods, which indicate that the wavelet transform is able to better improve the quality of images.

关 键 词：图像增强 小波变换 频域法 空域法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]