政府网络舆情日志大数据挖掘实证研究  

Empirical Research on Log Mining of Big Data of Government Internet Public Opinion

作　　者：李祝启[1] 陆和建[2] 申林 

机构地区：[1]安徽省图书馆,安徽合肥230001 [2]安徽大学管理学院,安徽合肥230039 [3]合肥市信息资源管理中心,安徽合肥230022

出　　处：《情报科学》2014年第11期58-61,132,共5页Information Science

基　　金：国家社科基金项目(12BTQ053)

摘　　要：以合肥市政府网站舆情日志为例,采用日志分析法和统计分析法,利用Awstats软件大数据挖掘技术处理相关日志文件,利用SPSS软件对处理后的数据进行描述性以及推断性分析,得出政府网络舆情日志大数据挖掘的相关研究结果可以应用到用户行为规律以及优化政府决策方式等相关研究中的结论。This paper takes Hefei government internet public opinion as an example, utilize log and Statistical analysis method,uses big Data mining technology of Awstats software to deal with relevant log file,then descriptive analysis and inferential analysis was made by Spss software.It frist generates histograms、pie charts based on various indicators,then reach as a conclusion that Related research results of Log Mining of Big Data of Government Internet Public Opinion can be applied to some research such as user behavior and optimization of government decision-making.

关 键 词：网络舆情 WEB日志 大数据 日志挖掘 

分 类 号：G250.2[文化科学—图书馆学]