检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]信阳农林学院,河南信阳464000 [2]信阳广播电视大学,河南信阳464000
出 处:《数字技术与应用》2014年第8期63-63,66,共2页Digital Technology & Application
基 金:信阳农林学院青年教师科研基金项目;项目编号:201201004
摘 要:随着计算机工程学科研究及其相关技术的不断发展,各实践领域发生着翻天覆地的变化。尤其在当今信息大爆炸的时代,诸多工作的完成都依赖信息传输,因此,信息传输效果如何则直接影响到整个信息传递过程能否顺利完成。从现实来看,信息工程的实践应用领域十分广泛,其效能突显。在研究中发现,图像信息在获取及其传输时难免受到噪声的影响,因此,在实际操作中,要尽可能采取有效措施来避免噪声对图像的干扰。本文就基于自适应shearlet域约束下的图像去噪的相关内容进行阐述,探究其中的奥秘及其对实践领域的影响。
关 键 词:自适应shearlet域 约束 图像去噪
分 类 号:TN919.73[电子电信—通信与信息系统]
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