基于谱聚类与改进WEB链接分析HITS算法的多属性群决策方法  

作　　者：屈玉阁[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨150001

出　　处：《统计与决策》2014年第19期13-17,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家软科学基金资助项目(2012GXS4D114)

摘　　要：文章针对专家权重完全未知多属性群决策问题,提出一种将谱聚类算法与改进的WEB链接分析HITS算法相结合形成的多属性群决策新方法。研究谱聚类算法应用于聚集专家偏好过程,以客观体现专家权重;将待选方案内容特征转换为HITS算法的专家对待选方案选择的初始权威值,避免了原HIST算法本身的缺陷,并在HITS算法迭代过程中充分体现专家的权重。

关 键 词：谱聚类 HITS算法 多属性群决策 客观权重 

分 类 号：C934[经济管理—管理学] N945[自然科学总论—系统科学]