PSO优化GM(1,1)模型的湿地面积预测方法  

作　　者：李向[1] 牛晓太[1] 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院,郑州450015

出　　处：《统计与决策》2014年第19期84-86,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41001235);航空科学基金资助项目(2011ZC55005);河南省科技厅科技攻关项目(122102110179)

摘　　要：文章针对湿地系统的非线性和随机波动性,建立非等间隔序列的灰色GM（1,1）预测模型。选取1988~2007年间5幅黄河湿地郑州地区的TM和ETM＋遥感影像,采用面向对象的分类方法获取湿地面积,然后利用MatlabR2007a实现PSO优化的非等间隔灰色预测模型,并针对预测结果进行误差分析。

关 键 词：灰色模型 黄河湿地 非等间隔序列 粒子群算法 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]