基于数据挖掘的决策树算法分析  

Analysis of Decision Tree Algorithm Based on Data Mining

作　　者：杜丽英[1] 

机构地区：[1]吉林建筑大学计算机科学与工程学院,长春130118

出　　处：《吉林建筑工程学院学报》2014年第5期48-50,共3页Journal of Jilin Architectural and Civil Engineering

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)

摘　　要：决策树是数据挖掘技术中的重要方法,主要用于分类和预测.本文介绍了决策树算法中应用最广泛的ID3算法和C4.5算法,阐述了两种算法的主要思想,说明了构造决策树的基本步骤,对两种算法进行了分析和比较.Decision tree is an important method in data mining technology, mainly used for classification and predic- tion. This paper introduces the decision tree algorithm is the most widely used ID3 algorithm and C4.5 algorithm, presents the main idea of the two algorithms, illustrates the basic steps of constructing decision tree, the two algo- rithms are analyzed and compared.

关 键 词：数据挖掘 决策树 C4.5算法 ID3算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]