蚁群算法的改进策略  

The Strategies to Improve Ant Colony Algorithm

作　　者：赵吉东[1] ZAHO Ji-dong （ Shandong Yingcai University, Jinan 250104, China）

机构地区：[1]山东英才学院,济南250104

出　　处：《电脑知识与技术》2014年第10期6674-6676,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：山东英才学院校级一般课题(13YCYBZR01)

摘　　要：蚁群算法是模拟蚂蚁活动规律而提出的一种元启发式优化算法，研究表明其具有很多优点，在解决优化问题时表现出很好特性，但也存在一些缺陷。因此，许多学者提出了许多改进算法。该文对算法的改进策略进行研究，形成结论，为算法进一步发展提供参考。Ant colony algorithm is simulated ant activity patterns and proposed a meta-heuristic optimization algorithm, studies show that it has many advantages, there are nice features in solving optimization problems, but there are some drawbacks.So, many scholars put forward a number of improved algorithm.This paper studies the algorithm improvement strategies to form con-clusions provide a reference for the further development of the algorithm.

关 键 词：蚁群算法 缺陷 改进算法 改进策略 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]