大数据重构预测性新闻的向度  

作　　者：陈雪奇[1] 王人立 

机构地区：[1]四川大学文学与新闻学院

出　　处：《新闻界》2014年第21期74-80,共7页Journalism and Mass Communication

摘　　要：本文分别对传统预测性新闻逻辑缺陷和大数据带来的思维转型进行分析,着重探讨了两者之间的关联,提出了大数据重构预测性新闻的三个重要向度:预测方式向度,指出建立在海量数据和强大计算能力基础之上的相关性分析法,具有更加准确和快捷特点,且不容易受情感影响;预测时间向度:指出大数据确立了准确的时间点,从而把处于未来某个阶段的事件与当下连结起来,使预测的事件回归到新闻本质;预测内容向度:指出大数据的预测内容可以包含与人类活动相关的所有事件,特别是新闻质量特性层面改变了传统预测性新闻报道内容。

关 键 词：大数据 预测性新闻 重构 向度 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]