塔河油田奥陶系碳酸盐岩岩溶储集体类型及划分方法研究  

Approach to Karst Reservoir Types and Classification of Ordovician Carbonate in Tahe Oilfield

作　　者：康志宏[1,2,3] 戎意民[4] 魏历灵[5] 李雪[1,2,3] 陈夷[1,2,3] 陈琳[1,2,3] 

机构地区：[1]中国地质大学(北京)能源学院,北京100083 [2]中国地质大学(北京)海相储层演化与油气富集教育部重点实验室,北京100083 [3]中国地质大学(北京)页岩气资源评价与战略选区国土资源部重点实验室,北京100083 [4]华北油田勘探开发研究院,河北沧州062550 [5]中国石化石油工程技术研究院,北京100101

出　　处：《现代地质》2014年第5期986-994,共9页Geoscience

基　　金：国家"十二五"科技重大专项"复杂油气藏精细表征及剩余油分布预测"(2011ZX05009-003)

摘　　要：塔河油田奥陶系油藏储集体类型的多样性和复杂性,给常规测井定量解释带来了很大困难。此类油藏储集体类型的划分和识别对油田开发极为重要。根据6口关键井的电成像测井(FMI)和岩心样品特征,将塔河碳酸盐岩储集体划分为未充填洞穴型、垮塌充填洞穴型、机械充填洞穴型和裂缝型4类。依据其中5口井的常规测井响应和4类储集体划分结果,选用GR、RD、RS、K3(深浅侧向电阻率倒数差的绝对值)、AC、DEN和CNL共7种测井信息作为神经网络的输入学习样本,经学习训练建立了储层划分的神经网络模型。通过检验井对比,说明基于神经网络模型,通过常规测井的多参数约束,可以判断岩溶型储集体类型。经本次研究,初步形成了储集体半定量评价标准。tion in the Tahe areas 6 and 7.Real data processing has proved that this method is effective.Through the actual data processing proved that the conventional log multiparameter constraint can be used to judge karst reservoir type,and initially semi-quantitative evaluation standard is formed,showing preliminarily that the method of the neural network method based on the imaging logging is suitable for complex carbonate reservoir in Tahe oilfield.

关 键 词：塔河油田 碳酸盐岩 岩溶储集体 神经网络 测井响应 

分 类 号：TE121.3[石油与天然气工程—油气勘探]