检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杜林钰
机构地区:[1]吉林交通职业技术学院
出 处:《网友世界》2014年第19期153-153,共1页Net Friends
摘 要:支持向量机是根据VC维理论和风向最小化原则而创造的新的机器学习方法。支持向量机泛化性能更优,维数敏感度更低而且全局收敛也更加完善。再也不担心局部极值、维数灾难等问题带来困扰。近年来支持向量机在机器学习领域表现活跃,一度成为此领域的焦点问题。但是支持向量机还不能做到尽善尽美,仍需进一步的研究和完善。学习算法的研究最为困难和棘手,但也是支持向量机的研究的重点。本文主要对向量机的几种学习算法进行了了分析和研究。
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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