支持向量机学习算法若干问题的研究  

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作  者:杜林钰 

机构地区:[1]吉林交通职业技术学院

出  处:《网友世界》2014年第19期153-153,共1页Net Friends

摘  要:支持向量机是根据VC维理论和风向最小化原则而创造的新的机器学习方法。支持向量机泛化性能更优,维数敏感度更低而且全局收敛也更加完善。再也不担心局部极值、维数灾难等问题带来困扰。近年来支持向量机在机器学习领域表现活跃,一度成为此领域的焦点问题。但是支持向量机还不能做到尽善尽美,仍需进一步的研究和完善。学习算法的研究最为困难和棘手,但也是支持向量机的研究的重点。本文主要对向量机的几种学习算法进行了了分析和研究。

关 键 词:支持向量机 学习算法 研究和分析 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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