检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长春工业大学
出 处:《电子世界》2014年第22期188-190,共3页Electronics World
基 金:吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第136号).
摘 要:雾霾天气的情况下,在户外获取的场景图像对比度信息丢失,严重影响了户外计算机视觉系统的工作质量。通过图像去雾处理技术处理雾化的图像,增加雾天情况下户外场景的对比度非常重要。本文围绕先验暗原色去雾方法开展研究,针对图像去雾的实时性要求,以及颜色失真问题作了以下处理:将图像从RGB颜色空阔转换到YUV颜色空间进行处理;使用Guide Filter代替抠图法处理透射率t值图。经过实验对比,证明优化后的去雾方法能有效获得清晰地图像,并且缩短了图像处理的时间,提高去雾图像的质量,满足了图像去雾的实时性要求。
关 键 词:暗原色去雾 大气散射模型 guide滤波器 YUV
分 类 号:TN948.41[电子电信—信号与信息处理]
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