王昕

作品数：176被引量：922H指数：14
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发文领域：自动化与计算机技术机械工程轻工技术与工程交通运输工程更多>>
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新工科背景下MATLAB GUI在数控机床故障强度函数实验教学中的应用
《机械设计》2025年第3期157-162,共6页何佳龙 何秀麟 安阳 王昕 罗巍 
吉林省高等教育教学改革立项课题(JLJY202286078260);吉林大学本科教育教学研究课题(2023XZD045);吉林省高等教育教学改革研究课题(2024L5L54YX001H)。
随着新一代科技革命和产业革命的不断深入,传统的工程教育已经无法满足新时代对工科人才的需求,因此,高校如何作出教育应答,如何加快推进工科教育的改革、加快新工科拔尖人才的培养,成为我国高等教育发展的必然需求。面向新工科背景,突...
关键词：新工科 数控机床 虚拟仿真 可靠性 故障强度函数 
基于多模态融合的3DRes-ViT膝骨关节炎分类模型
《光学精密工程》2024年第21期3244-3255,共12页宋宇 徐睿 才晓东 王昕 
吉林省科技厅自然科学基金面上项目(No.20220101128JC)。
针对膝骨关节炎的多分类准确率低,对膝骨关节图像特征提取不充分的问题,提出了基于多模态融合的3DRes-ViT网络模型。设计一种三维卷积神经网络(3D Convolutional Neural Networks,3D CNN),分别提取双回声稳态(DESS)和快速自旋回波(TSE)...
关键词：医学图像处理 深度学习 膝骨关节炎 多模态融合 X光 磁共振成像 视觉转换 
基于改进DenseNte的膝骨关节炎分类算法
《长春工业大学学报》2024年第4期370-376,共7页徐睿 刘爽 宋宇 王昕 
吉林省自然科学基金项目(20220101128JC)。
针对膝骨关节炎分类准确率低的问题,提出一种改进的DenseNet算法。在Dense201模型的基础上,加入浅层卷积块,将浅层特征与深层特征拼接,丰富分类层判别信息。利用水平翻转、图像旋转等数据增强方法扩增数据集,使用迁移学习对模型进行训练...
关键词：膝骨关节炎 磁共振图像 DenseNet 卷积神经网络 
融媒体时代下传统媒体实现创新发展被引量：3
《文化产业》2023年第31期80-82,共3页张永第 王昕 
随着新媒体的不断发展,信息传播方式发生了巨大变化,传统媒体也受到了一定影响。对此,传统媒体应求新求变,与新媒体相融合。现通过分析融媒体时代的特点及其给传统媒体带来的机遇与挑战,尝试研究融媒体背景下传统媒体的创新发展路径。
关键词：融媒体时代 传统媒体 信息传播方式 创新发展路径 求新求变 尝试研究 机遇与挑战 相融合 
基于深度学习和磁共振图像的膝骨关节炎分类被引量：4
《长春工业大学学报》2023年第1期45-51,共7页王昕 刘爽 周长才 
吉林省自然科学基金项目(20220101128JC)。
利用改进LeNet-5卷积神经网络模型对有无膝骨关节炎病变进行判别。该模型在原LeNet-5模型的基础上,改进卷积层中的激活函数,使模型尽可能多地学习图像的特征,在相应的卷积层后引入Layer Normalization层归一化和随机失活法(Dropout),以...
关键词：膝骨关节炎 磁共振图像 LeNet-5 卷积神经网络 
基于卷积神经网络的颅内出血检测被引量：4
《长春工业大学学报》2021年第5期469-473,共5页周长才 刘爽 王昕 
吉林省教育厅科学技术研究基金资助项目(JJKH20210739KJ)。
使用训练集的80%训练了基于ResNet-101的预测模型,剩余20%作为测试集用于评估5种出血类型的效能。实验结果表明,每一张图像的预测准确率为94.6%,每一类的平均预测准确率达98.1%。
关键词：卷积神经网络 ResNet-101 颅内出血 深度学习 
基于残差卷积神经网络遥感图像超分辨率重建被引量：1
《长春工业大学学报》2021年第4期333-337,共5页刘爽 周长才 王昕 
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181040KJ)。
首先去掉批规范化(Batch Normalization,BN)层,改进激活函数,然后重新构建网络模型结构并进行训练。在UCMerced_LandUse数据集上与VDSR和Bicubic方法进行了仿真对比。
关键词：遥感图像 超分辨率 残差卷积 激活函数 
基于稀疏表示的遥感图像超分辨率重建被引量：7
《长春工业大学学报》2021年第2期175-180,共6页王银玲 王昕 
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181040KJ)。
根据稀疏定理,首先对遥感图像数据进行训练,得到高分辨率图像块字典与低分辨率图像块字典,然后利用低分辨率图像块字典求出稀疏表示系数,最后根据稀疏表示系数得到超分辨率重建图像。结果可以看出,经过改进后,重建图像的客观评价指标更优。
关键词：稀疏表示 超分辨率重建 迭代反投影 稀疏正则化 
基于不平衡数据样本的工控网络态势要素提取
《长春工业大学学报》2021年第1期40-45,共6页王昕 孙磊 
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181040KJ)。
针对海量工控网络数据样本分布不平衡导致态势要素提取精度低的问题,提出一种基于LOF-SMOTE平衡数据样本的方法。该方法首先用LOF算法在少数类样本点中筛选出分布较分散的样本点,再将筛选样本点通过SMOTE算法生成新的样本点,使各类别样...
关键词：网络态势要素 LOF-SMOTE算法 受限玻尔兹曼机 随机森林 
CPU-GPU异构系统在光学遥感影像处理中的应用被引量：8
《红外与激光工程》2020年第S01期177-185,共9页党源源 王昕 
吉林省科技发展计划项目(20190302071GX);吉林省科技发展计划基金(201215127);吉林省教育厅科技规划项目(JYT2014-24)
近年来,CPU-GPU异构系统在光学遥感影像数据处理领域的应用得到了广泛关注。首先介绍CPU-GPU异构系统的体系架构及发展历程。其次,介绍光学遥感影像数据处理流程。接下来,对CPU-GPU异构系统在光学遥感影像预处理、后续处理领域应用现状...
关键词：遥感影像数据处理 异构系统 并行处理 GPU 
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