灰色模型的改进及其应用  

作　　者：李玲玲[1] 段超颖[1] 孙训俊[1] 李志刚[1] 

机构地区：[1]河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130

出　　处：《统计与决策》2014年第24期11-15,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61072100);河北省自然科学基金资助项目(F2010000151);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2010119);天津市自然科学基金资助项目(12JCYBJC12400);天津市科技支撑计划重点项目(SLBH)1968-

摘　　要：GM(1,1)和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测,但建模取背景值缺乏一定的理论依据,降低了预测精度。这就需要对模型进行改进,提高模型的精度。文章分别用3种方法改进了GM(1,1)模型和灰色Ver-hulst模型。以继电器贮存寿命数据作为原始数据,分别用3种预测方法对数据进行预测,结果表明,灰色Ver-hulst精度较高,适合短期预测;GM(1,1)预测精度虽然没有灰色Verhulst模型高,但却适合做长期预测。

关 键 词：灰色模型 预测 GM(1 1) 灰色Verhulst 贮存寿命 继电器 

分 类 号：N941[自然科学总论—系统科学]