基于Storm的美团实时计算应用实践  

作　　者：鞠大升 

机构地区：[1]美团

出　　处：《程序员》2014年第12期98-103,共6页Programmer

摘　　要：以Kafka、Storm和Samza为代表的实时计算技术，提供了不同于MapReduce的另一种大数据解决方案，更好地解决了海量数据处理的时效性问题。本文将从需求、架构、应用和优化等方面介绍美团在实时计算技术方面的应用和实践经验。大数据技术正改变着互联网行业。一方面是以Hadoop／MapReduce为代表的批量计算技术，生态圈已发展相对成熟；

关 键 词：实时计算 应用 MAPREDUCE 计算技术 海量数据处理 互联网行业 实践经验 数据技术 

分 类 号：TP316[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]