海量数据处理

作品数:192被引量:1566H指数:15
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大数据时代企业税务会计工作面临的挑战
《中国商界》2024年第12期180-181,共2页王静芬 
在大数据下,企业税务会计工作迎来新的机遇,同时也面临更多的挑战,如何应对挑战,抓住机遇,提高税务会计工作质量,促进企业发展,成为当下企业管理者关注的焦点。大数据背景下企业税务会计面临的挑战海量数据处理难度大在大数据时代,企业...
关键词:税务会计 税务风险管理 财务数据 数据真实性 大数据时代 海量数据处理 大数据背景下 爆炸性增长 
智能网联汽车数据合规建设迫在眉睫
《经理人》2024年第8期42-43,共2页李启辉 
随着“萝卜快跑”的兴起,智能网联汽车再度引发关注。智能网联汽车的核心是“智能”与“网联”,其中涉及到海量数据处理,如何确保这类数据的处理合规,企业(即数据处理者)应当构建一套完善的数据合规管理体系。
关键词:智能网联汽车 海量数据处理 迫在眉睫 
基于网络时代的大数据咨询方法体系构建
《中国信息界》2024年第7期182-184,共3页陈文锋 赵米桥 
引言随着网络技术的不断进步,大数据已经成为行业决策的关键支点。然而,要想有效操控这一资源并从中提取有用洞见,就必须建立新的咨询方法体系。传统的咨询模式已经无法适应海量数据处理的需求,而现代咨询必须融合先进的信息技术和数据...
关键词:信息技术 大数据 数据分析 网络时代 海量数据处理 数据咨询 咨询模式 提升竞争力 
大数据时代事业单位数据安全研究
《丝路纵横》2024年第5期65-66,共2页李鹏程 
大数据时代是一个充满机遇和挑战的时代,以海量数据处理、分析、存储为核心特征,标志着社会进入了一个全新的发展阶段。大数据时代的特点分析大数据时代是指利用相关算法对海量数据进行处理、分析与存储,并从中发现价值,服务于生活与生...
关键词:大数据时代 数据安全 信息技术 电子商务 物联网 互联网 海量数据处理 社交媒体 
基于全球海域多波束测深数据构建DBM与Web服务
《海洋测绘》2024年第2期14-17,共4页刘杰 张旗 王荻 
为解决全球海域多波束测深数据查询使用不便的问题,通过数据分块实现海量数据处理,使用逐点插值算法构建数字水深模型,将晕渲图与数字水深模型组合构建可视化查询服务,实现基于浏览器查看水深数据和查询水深值等功能。对已有的全球海域...
关键词:多波束测深 海量数据处理 晕渲图制作 数字水深模型 WEB服务 
重视大数据分析在脓毒症研究中的应用
《中华急诊医学杂志》2024年第2期131-134,共4页刘辉 姚咏明 
国家重点研发计划项目(2022YFA1104600);北京市自然科学基金项目(7222162);国家自然科学基金重点项目(82130062,82241062)。
随着计算机技术以及信息手段的进步,研究者能够对海量的医疗、生物数据进行收集、存储和分析。近年来,大数据分析在脓毒症研究中得到迅速发展和广泛应用。2015年,全球专家基于300余万份电子病例大数据分析,推动了脓毒症定义3.0(sepsis 3...
关键词:大数据分析 呼吸频率 计算机技术 生物数据 时序数据 海量数据处理 脓毒症 澳大利亚 
适用于海量数据处理的高吞吐量联盟链共识算法DMDR被引量:1
《计算机应用研究》2023年第11期3225-3234,共10页丁云波 夏琦 田世云 陈伟 
国家自然科学基金资助项目(U22B2029);四川省科技创新人才项目(2023JDRC0001);基础加强计划资助项目(2021-JCJQ-JJ-0463)。
区块链技术能够有效解决物联网场景下数据的可信共享问题,但主流共识算法往往存在较大延迟,难以处理多源异构的海量数据。针对此问题,提出一种动态多区块双轮次共识算法(DMDR)。该算法将交易验证和打包两个环节拆分,以交易提前处理和区...
关键词:区块链 物联网 共识算法 交易吞吐量 性能优化 
国产服务器一哥,能否吃到大模型红利?
《财经天下》2023年第19期23-26,共4页杨洁 
大模型的这把“火”,把算力相关的产业链上下游,也烧得火热。“算力”堪称今年资本市场上的最热门概念。所谓算力,就是对信息数据进行处理、输出目标结果的计算能力。大模型背后依靠的是强大的人工智能算法和海量数据处理,算力就成为支...
关键词:海量数据处理 国产服务器 人工智能算法 计算能力 信息数据 产业链 
探索隐私计算创新应用,破解小微企业融资难题
《中国金融电脑》2023年第8期26-28,共3页毛航 
近年来,伴随网络安全法、数据安全法、个人信息保护法的相继出台,我国数据安全保护制度体系日趋完善,对涉及海量数据处理的金融机构提出了更为全面、更为具体、更为完备的数据安全要求。在此背景下,如何在保障安全和隐私前提下推动数据...
关键词:金融机构 数据安全 网络安全法 隐私计算 海量数据处理 创新应用 银行业 高质量发展 
煤矿数字化与智能开采面临的挑战及对策——兼论新建冲击地压矿井建设对策被引量:2
《智能矿山》2023年第4期8-13,共6页齐庆新 李海涛 杨冠宇 
煤矿开采的最终目标是安全、高效、绿色、智能开采,其中智能化开采关键特征在于自感知、自学习、自决策和自执行,其根本前提则是煤矿数字化。与此同时,煤矿数字化、智能化对于跨领域、强集成有着显著的需求,正因如此,受限于早年监测感...
关键词:计算机硬件 海量数据处理 跨领域 智能化开采 自感知 挑战及对策 建设对策 关键特征 
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