人工神经网络在热轧宽厚板性能预测中的应用  

An Artificial Neural Network for Prediction of Mechanical Properties of Heavy Plates Hot Rolled

作　　者：井玉安[1] 胡林[1] 张玉华[1] 

机构地区：[1]鞍山钢铁学院材料科学与工程学院,辽宁鞍山114002

出　　处：《鞍山钢铁学院学报》2002年第1期24-28,共5页Journal of Anshan Institute of Iron and Steel Technology

摘　　要：建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型 .在此基础上 ,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测 ,并对预测结果与生产数据进行了比较 .此外 ,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化 .结果表明 。An artificial neural network(ANN) of predicting mechanical properties is presented,and the predicted values are compared with measured data.On the basis of above work,process parameters are optimized by using the ANN.The results show that the ANN can not only predict mechanical properties but also optimize process parameters in hot rolling.

关 键 词：人工神经网络 热轧宽厚板 性能预测 管线钢 力学性能 

分 类 号：TG335.51[金属学及工艺—金属压力加工] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]