用神经网络对开式冷挤压极限变形程度的预测  

On Prediction Model of Maximum Reduction by Open-die Cold Extrusion Based on ANN

作　　者：高颖[1] 张双杰[1] 韩鹏彪[1] 张保军 

机构地区：[1]河北科技大学材料科学与工程学院,河北石家庄050054 [2]行唐县劳动技工学校,河北行唐050600

出　　处：《河北工业科技》2002年第2期17-20,共4页Hebei Journal of Industrial Science and Technology

摘　　要：给出了基于 BP网络的极限变形程度预测的分析方法 ,得到了开式冷挤压εmax神经网络计算结果 ,与实验结果比较 ,其精度较高 ,证明了神经网络模型在开式冷挤压工艺中应用的可行性。This paper proposes an ananalytic method of maximum reduction prediction based on BP network.The prediction result is available by comparing experimental data with network calculating data,which proves the reliability of the network model and presents a new way for future research on open die cold extrusion.

关 键 词：人工神经网络 BP算法 开式冷挤压 极限变形程度 原始厚径比 模具锥角 预测 

分 类 号：TG376.3[金属学及工艺—金属压力加工] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]