检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:毛玲[1] 李振波[1] 张大伟[1] 陈佳品[1]
机构地区:[1]上海交通大学薄膜与微细技术教育部重点实验室,上海200240
出 处:《传感器与微系统》2014年第12期38-41,共4页Transducer and Microsystem Technologies
基 金:国家自然科学基金资助项目(61175100;51275285)
摘 要:综合概率论的思想,采用基于红外传感器的微机器人粒子滤波定位方法在已知环境中实现微机器人的自定位。因微机器人受尺寸效应影响无法安装位置传感器,故采用计步的方法存储机器人的运动信息。观测模型采用适合小尺寸微型机器人的红外测距地图匹配方式。因微机器人的存储能力有限,故采用分块存储地图的方法,便于微机器人快速加载地图而完成地图匹配,从而加速其定位过程。实验验证了微机器人的定位性能。Synthesizing the idea of probability theory, use particle filtering positioning method of microrobot based on infrared sensor for self-localization of microrobot in known environment. Position sensor can not be installed in microrobot due to size effect, so motion information is stored by step method. Observation model uses the map matching method with infrared distance measurement map, which is suitable for small size microrobot. Because of limited storage capability of microrobot, method of block storage map is used, to suitable for mierorobot rapid loading map and complete the map matching, so as to accelerate process of localization. Localization characteristics is verified by experiments.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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