基于支持向量机回归的模型辨识  

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作  者:王帅[1] 谷学静[1] 

机构地区:[1]河北联合大学电气工程学院,河北唐山063000

出  处:《数字技术与应用》2014年第9期127-127,共1页Digital Technology & Application

摘  要:提出了一种简化的基于遗忘因子矩形窗算法的最小二乘支持向量机回归算法。其针对标准支持向量机存在的缺陷,引入最小二乘、矩形窗以及遗忘因子等思想对其进行改进,最后通过仿真验证了该方法的有效性。

关 键 词:迟滞 支持向量机 连续模型 

分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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