检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学电子科学与工程学院,南京210046
出 处:《北京生物医学工程》2014年第4期403-407,共5页Beijing Biomedical Engineering
基 金:国家自然科学基金(61271079);中央高校基本科研基金(021014340054;021014640039)资助
摘 要:目的 QRS波群的检测是心电图分析的核心技术之一。本文在嵌入式QT环境下实现了一套QRS波群实时检测与分析系统。方法系统采用四点平均对ECG信号进行滤波,再对ECG信号的一二阶差分值进行平滑处理,然后在较短时间窗内实现QRS波的实时精确定位。最后采用MIT-BIH标准数据库对算法效果进行分析。结果对于MIT-BIH标准数据库中的绝大部分心电数据,改进后的算法有96%以上的准确率,运行时间在1 ms左右。结论改进后的算法能够满足远程终端对准确率和运行时间的要求。Objective QRS complex detection is one of the core technologies for ECG analysis. In this paper we implement a QRS complex real-time dectection and analysis system with embedded QT Creator. Methods Firstly, we filter the electrocardiogram signal by using four-point average method, and then smooth the first-order and second-order differential value of the electrocardiogram signal. Secondly, we precisely calculate the locations of QRS complexes in short time windows. Finally, we use MIT-BIH database to analyze the result of the improved algorithm. Results For the most ECG data in MIT-BIH database, the accuracy of the improved algorithm is more than 96% , and running time is about 1 millisecond. Conclusions The improved algorithm satisfies remote terminals' requirement for accuracy and running time.
分 类 号:R318.6[医药卫生—生物医学工程]
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