检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]云南省保山学院信息学院
出 处:《中国电子商情(科技创新)》2014年第14期22-22,共1页China Electronic Market
摘 要:中一项基本而重要的技术,得到了较大的发展。实际应用中,图像最常受脉冲噪声和高斯嚷声的污染,因此考虑将两种算法结合起来对图像进行处理。本文通过对中值滤波算法和基于小波变换的图像增强方法进行了分析、实验比对,提出一种基于改进的中值滤波算法和小波阈值去噪相结合的图像去噪方法。实验结果表明,该方法对脉冲噪声和高斯噪声部碍到了较好地抑制,并且较好的保留了图像的细节信息,达到了图像去噪的效果。
关 键 词:图像增强 小波变换 滤波 离散 细节信息 算法 高斯 噪声
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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