检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽大学数学科学学院,合肥230601 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039
出 处:《合肥学院学报(自然科学版)》2014年第4期10-14,共5页Journal of Hefei University :Natural Sciences
基 金:国家自然科学基金项目(61073117);安徽大学学术创新团队项目(KJTD 001B);安徽大学研究生学术创新研究项目资助
摘 要:针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好.For the situation that intuitionistic fuzzy numbers change as time , the paper investigates the problem of multi‐attribute decision making ,in w hich the attribute values are intuitionistic fuzzy numbers and the weights of attribute and time information is complete unknow n .Relative correlation coefficient and relative correlation degree are defined based on the Grey correlation analysis method .Firstly ,the time weight determination formulas based on the logistic model .By using the distance between attribute and ideal solution formed a matrix of relative correlation coefficient ,the model of multi‐attribute decision making is constructed , thereby the weights of attribute is determined .Furthermore ,the relative correlation degree of each scheme is computed , then scheme is ranked based on the relative correlation degree . Finally ,the example analysis show s the feasibility of the method ,and using our scheme can obtain much better merit‐based discrimination .
关 键 词:LOGISTIC模型 直觉模糊数 多属性决策 相对关联系数 参考序列
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