钱庆庆

作品数:7被引量:12H指数:2
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供职机构:安徽大学数学科学学院更多>>
发文主题:群决策极值群决策方法LOGISTIC模型灰色关联更多>>
发文领域:自动化与计算机技术社会学经济管理理学更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《合肥学院学报(自然科学版)》《重庆理工大学学报(自然科学)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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优势关系下的二粒度双极值粗糙模型
《计算机工程与应用》2016年第12期60-63,共4页钱庆庆 吴涛 赵妍 
国家自然科学基金(No.71371011);安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2013A033);安徽大学研究生学术创新研究项目(No.yfc100007)
讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象x_i优于x_j的概率,建立α-优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到...
关键词:双极值信息系统 概率粗糙模型 二粒度 综合优势度 
基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法被引量:2
《合肥学院学报(自然科学版)》2015年第1期14-18,共5页钱庆庆 吴涛 宋雷 赵妍 
国家自然科学基金项目(71371011);安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A033);安徽大学研究生学术创新研究项目(yfc100007);安徽大学大学生创新创业训练计划项目(201310357261)资助
研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双...
关键词:动态双极值模糊软矩阵 双极值模糊信息熵 非线性规划模型 集成算子 中位数水平软集 
论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法被引量:6
《合肥学院学报(自然科学版)》2014年第4期10-14,共5页赵妍 吴涛 钱庆庆 赵蓝天 
国家自然科学基金项目(61073117);安徽大学学术创新团队项目(KJTD 001B);安徽大学研究生学术创新研究项目资助
针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离...
关键词:LOGISTIC模型 直觉模糊数 多属性决策 相对关联系数 参考序列 
基于时序模糊软集的群决策新方法被引量:2
《重庆理工大学学报(自然科学)》2014年第10期126-130,共5页钱庆庆 吴涛 宋雷 许文浩 
国家自然科学基金资助项目(71371011);安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A033);安徽大学大学生创新创业训练计划项目(201310357261);安徽大学研究生学术创新研究项目(yfc100007)
研究了时序模糊软集的群决策问题,针对实际问题中模糊软集的信息随时间动态变化对最终决策的影响不同,将这类影响量化为时间权重,根据各对象保持前一时刻状态的能力不同,造成对象集整体在不同时刻状态有所差异,得到权重值;并利用集成思...
关键词:群决策 时序模糊软矩阵 时序模糊加权几何平均算子 平均绝对离差 
基于动态双极值模糊软集的群决策方法被引量:3
《计算机工程与应用》2014年第12期38-41,76,共5页钱庆庆 吴涛 赵妍 赵蓝天 
国家自然科学基金(No.61073117);安徽大学学术创新团队资助(No.KJTD001B)
针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将...
关键词:群决策 动态双极值模糊软集 对数增长模型 几何加权平均算子 水平软集 
基于局部信息的图像增强方法研究
《安庆师范学院学报(自然科学版)》2013年第4期59-61,65,共4页赵蓝天 吴涛 钱庆庆 赵妍 
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A033)资助
在图像处理过程中,使用直方图均衡化、全局对比度拉伸等基于图像全局信息的图像增强算法,难以实现图像局部细节对比度的增强,即不能实现物体轮廓的增强。为此,本文主要对基于局部直方图均衡化、Lee算法的图像局部增强算法和MSR算法进行...
关键词:图像增强 高斯滤波 对数图像处理 
基于IFSM改进水平软集的群决策方法
《合肥学院学报(自然科学版)》2013年第4期18-23,共6页赵妍 吴涛 钱庆庆 赵蓝天 
国家自然科学基金项目(71371011);安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A033)资助
研究了在直觉模糊软矩阵环境下改进水平软集的群决策方法.首先利用直觉模糊软矩阵给出了在专家权重未知情况下的集成算法,并对λmid(E)-水平软集进行改进,提出了λnew(E)-水平软集;同时对λmed(E)-水平软集进行改进,提出了三均值水平软...
关键词:直觉模糊软矩阵 λnew(E)-水平软集 三均值水平软集 集成方法 群决策 
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