IQ不平衡OFDM系统高性能稀疏信道估计算法  

High-Performance Sparse Channel Estimator for OFDM System with IQ Imbalances

作　　者：陈宇[1] 未元[1] 梁彦[2] 王进[1] 顾晨[1] 童娟娟 束锋[1,3,4] 陆锦辉[1] 

机构地区：[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094 [2]南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003 [3]东南大学移动通信国家重点实验室,南京210096 [4]南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室,南京210094

出　　处：《数据采集与处理》2014年第6期986-990,共5页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(30920130122004)资助项目;国家自然科学基金(61271230)资助项目;东南大学移动通信国家重点实验室开放课题(2013D02)资助项目

摘　　要：针对正交频分复用系统中收发两端都有同相和正交不平衡的问题,本文提出了一种时域最小二乘(Time domain least square,TD-LS)信道估计算法。在此基础上,为了进一步挖掘无线信道的稀疏特性,又引入稀疏信号处理理论中的迭代收缩(Iterative shrinkage,IS)和平行协调下降(Parallel coordinate descent,PCD)思想,构造了一种联合的信道估计算法:TD-LS-IS-PCD。仿真结果表明:采用相同的最小二乘补偿算法时,提出的TD-LS和TD-LS-IS-PCD的误码性能明显优于传统的频域最小二乘算法;同时TD-LS-IS-PCD算法误码性能优于TDLS,逼近理想情况,因此该算法充分挖掘了信道的稀疏特性。In the orthogonal frequency division multiplexing（OFDM）system with IQ imbalances,a time-domain least square（TD-LS）algorithm is proposed to estimate channel and IQimbalance parameters.To further exploit the sparsity of wireless channel,iterative shrinkage（IS）and parallel coordinate descent（PCD）are combined with the proposed TD-LS to form a new joint channel estimator TD-LS-IS-PCD.Simulation result shows that,in terms of bit error rate（BER）,the proposed TD-LS and TD-LS-IS-PCD algorithms perform much better than the traditional frequency-domain least square（FD-LS）when the same least square equalizer is adopted.Furthermore,the BER performance of TD-LS-IS-PCD approaches that of the ideal channel estimator.

关 键 词：正交频分复用 IQ不平衡 稀疏性 迭代收缩 平行协调下降 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]