基于机器视觉识别鸡冠颜色的病鸡检测方法  

作　　者：李亚硕 毛文华[1] 胡小安[1] 张小超[1] 

机构地区：[1]中国农业机械化科学研究院,北京100083

出　　处：《机器人技术与应用》2014年第5期23-25,共3页Robot Technique and Application

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助;项目编号2012AA041507

摘　　要：病鸡最明显的体征之一是鸡冠颜色异常,健康鸡的鸡冠颜色鲜红,而病鸡的鸡冠发白、发绀或发黄,利用机器视觉检测鸡冠颜色是否异常成为一种病鸡检测的有效方法。本文在喂料机上搭建高清机器视觉系统,采用并行算法实现多路视频快速采集,基于L*a*b*空间a*分量的鸡冠区域提取算法,数理统计分析健康鸡与病鸡的鸡冠颜色特征差异;当鸡冠颜色不在健康鸡冠颜色阈值内,系统判定该鸡为病鸡,立即启动报警装置,定位出病鸡的具体位置。以白色蛋鸡进行试验,鸡冠的正确提取率为98%,病鸡的正确识别率为96%,误识别率为2%。

关 键 词：机器视觉 病鸡 鸡冠 并行算法 自动检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP274[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]