基于超效率DEA模型的中国省际碳排放效率研究  

Study on Provincial Carbon Emission's Efficiency in China Based on Super-Efficiency DEA Model

作　　者：孙少勤[1] 郭琴琴[1] 邵青[1] 

机构地区：[1]南京信息工程大学,南京210044

出　　处：《阅江学刊》2014年第6期41-51,共11页Yuejiang Academic Journal

基　　金：国家社会科学基金青年项目"国内市场发展与提升我国对外贸易国际竞争力策略研究"(10CJY052);国家自然科学基金项目"环境规制下我国制造业转型升级研究"(71173116);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目"低碳经济背景下的能源安全法律体系构建研究"(2010SJB820008);中国制造业发展研究院2013年度开放课题"‘再工业化’背景下的中国制造业转型升级研究"(SK20130090-4)

摘　　要：以中国30个省市为研究对象,在全要素框架下运用超效率DEA模型测算各省市样本期内的碳排放效率,进行地区差异分析。基于我国省际面板数据采用多种回归方法,研究影响全国碳排放效率的主要因素。研究发现样本期内中国各省碳排放效率水平存在差异且呈阶段性特征。处在效率前沿面的基本为北京、上海、广东等东部地区,而碳排放效率较低的为陕西、贵州、内蒙古等西部地区,其中北京、天津、广东、云南、陕西等省的碳排放效率在样本期内随着时间的推移明显改善。较高的初始碳排放效率、产业结构的优化、城市化水平的提高、对外贸易结构的改善及能源结构的调整均对未来碳排放效率的改善有积极意义,重型化的工业结构对碳排放效率的提高却有明显的负面影响。因此,要在通盘考虑全局利益最大化的基础上,协调我国各地区的碳排放规模;采取引导和治理同步推进、"双管齐下"的措施;根据中国的经济发展阶段、产业结构特征以及企业竞争能力确定碳减排的步骤和进度,避免过快过强的措施使经济付出难以承受的代价。This paper calculates the carbon emission efficiencies of 30 provinces in China by using superefficiency DEA model in the sample period and makes an analysis of regional differences,and then studies the main impacting factors of China＇s carbon emission through various regressions based on provincial panel data.The research results show that the initial carbon emission efficiency,the optimization of industrial structure,the upgrading of urbanization,the improvement of foreign trade structure and the adjustment of energy structure have a positive impact on the carbon emission efficiency in the future,while the heavy industrial structure has a negative impact on the improvement of carbon emission efficiency. This paper puts forward policy recommendations that China should decide on the steps and schedule of carbon emission reduction based on the economic development stage,features of industrial structure and corporate competitiveness after considering the overall benefits and coordinating the carbon emission scale,trying to avoid the possible loss resulting from excessively strong measures in carbon emission reduction.

关 键 词：碳排放效率 超效率DEA模型 节能减排 产业结构 

分 类 号：X22[环境科学与工程—环境科学] F224[经济管理—国民经济]