基于Noisy-orGate和贝叶斯网络的研发项目风险评估方法  

Risk Assessment on Research and Development Project Based on Noisy-or Gate and Bayesian Network

作　　者：张俊光[1] 徐振超[1] 贾赛可 

机构地区：[1]北京科技大学东凌经济管理学院,北京100083

出　　处：《科技管理研究》2015年第1期193-196,206,共5页Science and Technology Management Research

基　　金：国家自然科学基金项目"基于精益原则的复杂研发项目价值流优化与实证研究"(71072123);北京科技大学研究生教育发展基金项目 "基于研究型教学的 <项目管理>课程创新性思维培养"( JJ201311)

摘　　要：在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,提出一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or Gate和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or Gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。In the case of lack of sample data, this paper proposed a new risk assessment model of research and development （R＆D） projects based on Noisy -or gate and Bayesian network for effective risk management. The model can obtain effective network parameters using historical data and expert knowledge when the Bayesian network nodes can meet the requirements of Noisy - or gate. And then we can infer the occurrence probability of each risk factor and get the integrated risk impact values combined with risk weight. So we can get the high risk factors through comparison and then provide the basis for risk control. The result contrast with AHP shows that the model can effectively assess the risk of R＆D projects, thereby increasing risk management efficiency.

关 键 词：研发项目 贝叶斯网络 Noisy-or gate模型 风险评估 

分 类 号：F273.1[经济管理—企业管理] TP18[经济管理—国民经济]