一种基于区域生长的高分辨率遥感影像道路提取方法  

作　　者：李建飞[1] 文志强[1] 卢永乐[1] 邓刘昭芦 

机构地区：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007

出　　处：《软件导刊》2015年第1期27-29,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金项目(61170102;61350011);交通运输部重点项目(2012-364-208-802-2);湖南省自然科学基金项目(11JJ3070);湖南省自然科学基金重点课题(12JJ2036);湖南省自然科学基金面上课题(14JJ2115);湖南省教育厅科研项目(12A039);湖南工业大学研究生创新基金项目(CX1404)

摘　　要：随着遥感影像分辨率的提高,从高分辨率遥感影像中进行道路网提取,可以为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据,为交通规划提供极大的帮助。提出利用高分辨率遥感影像中道路的光谱信息特征提取路网的方法。考虑到高分辨率遥感影像光谱信息的复杂性,首先对遥感影像光谱信息进行K均值聚类,实现道路类和非道路类分离;同时,获取区域生长的判决条件和判断阈值,然后在道路类上运用区域生长的方法提取路网;最后,运用数学形态学等处理优化路网。实验证明,该方法从高分辨率遥感影像提取路网有较高的准确度和适用性。

关 键 词：高分辨率遥感影像 光谱信息 道路提取 K均值 区域生长 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]