江西省工业二氧化硫排放量与消减量的灰色预测  

The Grey Prediction to Emission Amount and Reduction Amount of Industrial SO_2 in Jiangxi

作　　者：刘沐生[1] 刘香 刘学英[3] 王俊 

机构地区：[1]宜春学院生命科学与资源环境学院,江西宜春336000 [2]萍乡市环境监测站,江西萍乡337000 [3]宜春学院物理与工程学院,江西宜春336000 [4]九江市环境监测站,江西九江332000

出　　处：《宜春学院学报》2014年第12期95-97,共3页Journal of Yichun University

基　　金：江西省科技计划项目(20133BBG70016)

摘　　要：本文基于灰色预测理论,以江西省2004-2010年统年鉴中工业二氧化硫排放量与消减量为依据,建立精度较高的灰色预测GM(1,1)模型。经过残差检验,该模型完全符合精度要求,并对未来江西省工业二氧化硫排放量及消减量进行预测,为将来二氧化硫的总量控制提供依据。Based on the theory of grey prediction, the grey prediction model GM （ 1, 1 ） is successfully construc- ted by the date of emission amount and reduction amount of industrial SO2 in JiangXi. After the residual test, the model is found feasible and adaptable. The emission amount and reduction amount of industrial SO2 in Jiangxi is predicted, the model can provide evidence for gross regulation of SO2.

关 键 词：灰色预测 二氧化硫 GM(1 1)模型 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]