基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和MLE研究  

Research to Exponential Distribution's Fisher Information and MLE Based on KG and the Left Truncated Data

作　　者：马永梅[1] 

机构地区：[1]巢湖学院数学系,安徽巢湖238000

出　　处：《安庆师范学院学报（自然科学版）》2014年第4期25-28,共4页Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省自然科学基金重点项目(KJ2010A242);安徽省自然科学基金一般项目(KJ2011Z263);巢湖学院重点科研项目(XLZ-201002)资助

摘　　要：在Koziol-Green模型和左截断数据下,研究了指数分布中未知参数λ的Fisher信息量,与全数据下λ的Fisher信息量进行对比,得到了该模型下左截断观察数据λ的Fisher信息量是完全信息量的两倍,对未知参数λ的极大似然估计做了统计推断,得出相应结论。In Koziol-Green model and the left truncated data, we research the fisher information of exponential distribution of. Compare to the all data, we get the left truncated data for the model of fisher information is double completely information .Further-more, we do the statistical inference of the maximums likelihood estimation about unknown parameters , and last give some corre-sponding conclusions.

关 键 词：Koziol-Green模型 左截断数据 FISHER信息量 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计] O212.4[理学—数学]