多重线性回归模型在出院人次影响因素分析中的应用  

作　　者：黄娟[1] 

机构地区：[1]中国中医科学院广安门医院统计信息科,100053

出　　处：《中国卫生统计》2014年第6期1035-1036,共2页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的探讨多重线性回归模型在医院出院人次影响因素分析中的应用。方法根据2012年某市二级及以上医疗机构工作量报表提供的相关数据,采用逐步回归的方法,建立多重线性回归方程,进行出院人次影响因素分析。结果出院人次受到门诊诊疗人次和实际占用总床日数的影响(F=1725.820,P<0.05)。从标准偏回归系数可知,实际占用总床日数对出院人次的影响最大。从R的数值可知,两个自变量可以解释结果变量变异的95.7%,说明模型的拟合效果很好。结论利用加权最小二乘法剔除异方差因素影响后建立的多重线性回归模型在分析医院出院人次影响因素中有很好的效果,结果比较准确,可以为医院统计工作人员进行相关工作提供方法依据。

关 键 词：多重线性回归模型 逐步回归 异方差 加权最小二乘法 出院人次 

分 类 号：R197.3[医药卫生—卫生事业管理]