检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点试验室,西安710072
出 处:《工业仪表与自动化装置》2014年第5期3-7,13,共6页Industrial Instrumentation & Automation
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA051301)
摘 要:为提高风洞侧壁边界层控制系统性能,文中通过介绍NF-3大型低速翼型风洞多喷嘴级联吹气侧壁边界层控制系统的结构和原理,分析并优化侧壁边界层控制系统的控制算法,利用MATLAB软件实现了对优化前与优化后的控制算法的仿真,并对仿真结果进行了分析。仿真结果表明:神经网络自适应PSD控制算法可提高控制系统的稳定性、准确性和响应速度,在一定程度上能够减小阀门的时滞性和非线性对控制结果的影响。In order to improve the performance of the sidewall boundary layer control system in wind tunnel, the structure and the application of multi-injector blowing sidewall boundary layer control system for NF-3 airfoil low-speed wind tunnel was described, the control algorithm was analyzed and opti-mized, the MATLAB software was applied to simulate and analyze the control algorithm that have been optimized and not, respectively.The results of simulation show that the neural network adaptive PSD con-trol algorithm can improve the stability, accuracy and the response velocity of the control system, to a certain extent, can reduce the valve's delay and nonlinear impact on the controlling results.
分 类 号:V211.752[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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