检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]深圳大学计算机与软件学院,广东省普及型高性能计算机重点实验室,深圳市服务计算与应用重点实验室,深圳518060
出 处:《深圳大学学报(理工版)》2015年第1期25-31,共7页Journal of Shenzhen University(Science and Engineering)
基 金:国家自然科学基金委-广东联合项目(U1301252;61170076);深圳市基础研究项目(JCYJ20140418095735561)~~
摘 要:回顾高性能计算的发展历史,评述网格计算、云计算及其与高性能计算之间的关系,阐释新兴技术大数据和物联网,比较大数据、云计算与高性能计算的性能并分析其彼此间的关系.介绍代表国际高性能计算领域发展趋势的普适高性能计算以及作者在普及型高性能计算机研制方面的最新进展.指出高性能计算存在的一些难题,以及研制千万亿次以上的高性能计算机所面临的挑战.High performance computing ( HPC) has been an important force in the evolution of computing since its early stages. Various emerging technologies, such as grid computing, utility computing, service computing and cloud computing, have evolved from HPC. Firstly, we briefly review the history of HPC, compare and discusse the relationship among grid computing, cloud computing and high performance computing. Subsequently, we introduce big data and the Internet of things as two emerging technologies; the relationship and comparison among big data, cloud computing and high performance computing; and the concept of Ubiquitous high performance computing. Finally, we summarize the development of popular high performance computer, and present several challenging issues in HPC and the development of peta-flops high performance computers.
关 键 词:计算机工程 高性能计算 网格计算 云计算 大数据 物联网
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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