毛睿

作品数：25被引量：103H指数：6
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基于动态自适应时空图的多元时序预测模型被引量：1
《计算机学报》2024年第12期2925-2937,共13页乔少杰 薛骐 杨国平 韩楠 李贺 袁冠 黄江涛 毛睿 
国家自然科学基金(62272066);四川省科技计划资助(2023YFG0027,2024YFFK0413);网络空间安全教育部重点实验室及河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金课题(KLCS20240106);成都市区域科技创新合作项目(2023-YF11-00020-HZ);成都市技术创新研发项目(2024-YF05-01217-SN);CCF-蚂蚁科研基金项目(CCFAFSG RF20240106)资助.
深度学习模型在多元时间序列预测、智能驾驶、图像识别等多个领域广泛应用,其中多元时间序列预测是学者们关注的重点之一,多元时间序列预测是典型的回归任务,旨在通过海量的历史数据构建模型以预测未来状态,被广泛运用于交通、电力、金...
关键词：多元时序预测 时空数据库 图神经网络 注意力机制 机器学习 
基于边缘智能的沉浸式元宇宙关键技术与展望被引量：2
《大数据》2024年第1期35-45,共11页王智 夏树涛 毛睿 
深圳市科技计划资助项目(No.JCYJ20220818101014030)。
近年来,360度视频、增强现实、虚拟现实等应用蓬勃发展,并逐渐形成元宇宙沉浸式体验新模式。这些新服务和应用具有高保真、沉浸式交互等共同特征。而作为一种新兴架构范式,边缘计算有效支持了这些需求。阐述释放边缘计算潜力支持沉浸式...
关键词：边缘计算 人工智能 元宇宙 沉浸式体验 
基于贡献度证明共识机制的去中心化联邦学习框架被引量：4
《软件学报》2023年第3期1148-1167,共20页乔少杰 林羽丰 韩楠 杨国平 李贺 袁冠 毛睿 元昌安 Louis Alberto GUTIERREZ 
国家自然科学基金(61772091,61802035,61962006);四川省科技计划(2021JDJQ0021,2022YFG0186,2021YZD0009,2021ZYD0033);成都市技术创新研发项目(2021-YF05-00491-SN,2021-YF05-02414-GX,2021-YF05-02413-GX,2021-YF05-02420-GX,2021-YF05-02424-GX);成都市重大科技创新项目(2021-YF08-00156-GX,2021-YF08-00159-GX);成都市“揭榜挂帅”科技项目(2021-JB00-00025-GX)。
在大数据背景下,保证数据可信共享是数据联邦的基本要求.区块链技术代替传统的主从架构,可以提高联邦学习(federated learning,FL)的安全性.然而,现有工作中,模型参数验证与数据持久化所产生的巨大通信成本和存储消耗,已经成为数据联邦...
关键词：数据联邦 区块链 大数据安全管理 共识机制 存储策略 
情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述被引量：4
《软件学报》2023年第1期312-333,共22页乔少杰 吴凌淳 韩楠 黄发良 毛睿 元昌安 Louis Alberto GUTIERREZ 
国家自然科学基金(61772091,61802035,61962006,61962038,U1802271,U2001212,62072311);四川省科技计划(2021JDJQ0021,2020YFG0153,2022YFG0186,2020YJ0481,2020YFS0466,2020YJ0430,2020JDR0164,2020YFS0399,2019YFS0067);CCF-华为数据库创新研究计划(CCF-HuaweiDBIR2020004A);广西自然科学基金(2018GXNSFDA138005);广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515120028);广西八桂学者创新团队(201979)。
如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据...
关键词：轨迹预测 时空数据库 移动数据库 数据挖掘 机器学习 情景感知计算 
Network-splitter:一种基于重叠社区的网络特征提取算法及其在链路预测中的应用被引量：2
《中国科学：信息科学》2021年第7期1116-1130,共15页廖好 黄晓敏 吴子强 周明洋 毛睿 汪秉宏 
国家自然科学基金(批准号:61803266,61703281,62072311,71874172);广东省自然科学基金(批准号:2019A1515011173,2019A1515011064,2017B030314073);深圳市自然科学基金(批准号:JCYJ20190808162601658,JCYJ20180305124628810)资助项目。
链路预测任务是根据已知的网络结构和节点属性等信息来预测网络中产生新链路的可能性.它是网络科学中的一个基础性问题,具有重要的理论研究和实际应用价值.近年来,网络表示学习领域的学者利用深度学习提取网络复杂特征,大幅度提高了链...
关键词：链路预测 复杂网络 网络表示学习 局部节点特征 重叠社区 
量子保密通信与量子计算被引量：7
《深圳大学学报（理工版）》2020年第6期551-558,共8页郭邦红 胡敏 毛睿 陈国良 
国家自然科学基金资助项目(61572203);广东省重点领域研发计划资助项目(2018B030325002)。
量子保密通信与量子计算作为战略性前沿技术,与国家安全和前瞻性技术战略关系密切,未来量子计算机的应用必将极大推动量子网络规模化应用.本文综述分析量子保密通信与量子计算的研究进展,重点介绍高性能量子密钥分发(quantum key distri...
关键词：量子调控 量子保密通信 量子网络 高性能量子密钥分发 量子计算机 量子算法 
粤港澳大湾区量子保密通信与量子网络发展战略被引量：1
《信息安全与通信保密》2020年第5期64-71,共8页郭邦红 胡敏 毛睿 陈国良 
国家自然科学基金(No.61572203);广东省重点领域研发计划(No.2018B030325002)。
量子保密通信与量子网络作为战略性前沿技术,与国家安全和前瞻性技术战略关系密切,具有广泛应用的潜力。简要综述量子保密通信与量子网络的研究进展以及产业基础,分析国际量子科技战略,提出遵循粤港澳大湾区发展创新驱动、改革引领的基...
关键词：粤港澳大湾区 量子密码与量子计算 量子网络 高性能QKD 量子科技战略 
基于TLP模型的智能AGV三维实时路径规划研究
《包装工程》2019年第3期218-222,共5页于营 毛睿 潘玉霞 贾树文 
海南省科技厅自然科学基金(617182);海南省高等学校科学研究项目(Hnky2017-57)
目的为了更好地规划出最优可行路径。方法采用三层规划模型(TLP)改进的三维实时路径规划算法,首先从AGV的控制性能入手,基于现实场景的多重约束设定威胁等级函数,利用TLP和改进RRT优化算法规划出更加平滑的最优路径。结果目标函数及TLP...
关键词：AGV 路径规划 TLP模型 改进RRT优化算法 
TSCAN:利用并行策略改进的图结构聚类算法
《计算机工程与应用》2019年第1期76-83,114,共9页陈亚中 李振军 李荣华 毛睿 乔少杰 
国家自然科学青年基金(No.61402292);国家自然科学基金广东省联合基金(No.U1301252)
近年来,图数据聚类在学术界引起了广泛的关注,许多优秀的聚类方法,如模块度优化算法、谱聚类,以及基于密度的聚类算法在图数据上取得了很好的效果。SCAN是一种著名的基于密度的图聚类算法,该算法不仅能够找出图中的聚类,而且还能够发现...
关键词：社区探测 结构聚类算法 重叠社区 OPENMP 并行算法 
SA*:一种多线程路径规划算法被引量：2
《地球信息科学学报》2018年第6期753-761,共9页孙经纬 孙广中 詹石岩 毛睿 周英华 
国家自然科学基金项目(61432016;61303047);广东省普通高校国家级重大培育项目(2014GKXM054);广东省普及型高性能计算机重点实验室(2017B030314073)~~
路径规划问题是路网交通应用中的一个基础问题。A*算法是一个求解点到点最短路径问题的高效算法。但随着路网数据规模的增长,A*难以保证求解的实时性。利用并行计算进行加速是常用的算法性能提高手段,然而A*算法是由一系列前后依赖的迭...
关键词：多线程 并行计算 路径规划 启发式搜索 
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