检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨150080
出 处:《仪器仪表学报》2015年第1期1-16,共16页Chinese Journal of Scientific Instrument
基 金:国家自然科学基金(61301205);高校博士点基金(20112302120027);部委重点基金课题(9140A17050114HT01054);中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF2014017)
摘 要:随着锂离子电池的广泛应用,其健康管理和寿命评估成为很多领域的挑战和热点研究问题。为此,本文针对锂离子电池健康管理和寿命预测的研究现状进行分析,重点归纳和总结锂离子电池剩余寿命预测的方法和应用现状,涵盖锂离子电池管理系统、退化状态识别和循环寿命预测三部分核心内容。最后,给出一个面向空间应用的实例,并分析了未来的发展趋势和研究挑战。As lithium-ion battery is widely applied,the health assessment and remaining cycle life estimation of lithium-ion battery gradually become a challenge and research hotspots in many fields. In this paper,the current research status of the health management and cycle life prediction is analyzed; the remaining cycle life prediction approaches of lithium-ion battery are summarized. In this survey,we mainly analyze the related topics of remaining useful life estimation,including battery management system( BMS),battery degradation identification,cycle life estimation. Finally,a case study for aerospace application is described to briefly instantiate the recently developed technology. By summarizing the preliminary research related work,the future developing trend and challenge are analyzed.
关 键 词:锂离子电池 电池管理系统 剩余寿命预测 故障预测和健康管理
分 类 号:TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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