检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044 [2]国网四川省电力公司检修公司,四川乐山600040 [3]德国MR公司,regensburg德国93059
出 处:《电力系统保护与控制》2015年第3期14-21,共8页Power System Protection and Control
摘 要:针对多时段动态无功优化,将控制设备动作次数转化成设备调节费用并将其计入目标函数,建立以全天网损费用与设备调节费用之和最小为目标函数的优化模型。将Fisher有序聚类算法引入到负荷曲线分段问题中,使分段后的负荷曲线尽可能贴近实际负荷水平。提出一种基于改进遗传算法和准动态规划法的两层优化算法,以获取全天控制设备的动作方案,实现多时段的协调优化。为兼顾算法的寻优速度和搜索精度,可依据电网规模灵活设置各阶段保留的最优路径数,适合于大规模系统的动态无功优化。算例表明了所提方法的实用和有效。For multi-period dynamic var control optimization, a dynamic optimization model is used, in which the objective function is the minimum summation of network loss coat and regulating cost of controlling devices. A Fisher ordered clustering algorithm is employed to segment a load curve, making the load curve close to the actual load change. A two-phase optimization method is presented to acquire a multi-period coordinated optimization based on a modified genetic algorithm and a quasi-dynamic programming. In order to take into account both solution speed and accuracy, the number of optimal paths to be recorded for all stages can be set flexibly according to the system size, which is suitable for the dynamic var control optimization of a large-scale system. The results show that the proposed method is practical and effective.
关 键 词:动态无功优化 设备调节费用 聚类算法 准动态规划法 两层优化
分 类 号:TM732[电气工程—电力系统及自动化]
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