基于多特征融合的运动阴影去除算法研究  

Research on Moving Shadows Removal Algorithm Based on Multi-feature Fusion

作　　者：曾泽兴 曾庆宁[1] 蔡晓东[1] 王春利[2] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004 [2]桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林541004

出　　处：《电视技术》2015年第3期112-114,共3页Video Engineering

基　　金：国家科技支撑计划项目(2012BAH20B01);国家科技支撑计划项目(2014BAK11B02);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053232;2013GXNSFAA019326);广西高校科学技术研究项目(2013YB092)

摘　　要：在自动视频监控系统中,阴影是影响目标检测和跟踪的主要因素之一。为了去除阴影的干扰,提出一种区域梯度、颜色和轮廓多特征融合的方法。改进轮廓计算方法,巧妙利用轮廓分割区域,合理使用轮廓填充区域,这些改进使本方法更具鲁棒性和更广适用范围。实验结果表明,该方法在不同场景下可以有效地去除阴影。Shadow is one of the major problems in objects detection and tracking for automated video surveillance systems. In this paper, a method fused regional gradients, color and contour feature is proposed to remove the interference of shadows. The calcula- tion method of contour is improved, separated the region skillfully using contour and rationally utilized the contour-filled region. These improvements make the method be more robust and have broader scope. The experimental results show that the method can effectively remove shadows under different scenarios.

关 键 词：阴影去除 特征融合 目标检测 视频监控 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]