分类树模型在新生儿重症监护病房医院感染风险预测中的应用  

作　　者：苏小霞[1] 李国荣[2] 陈蓓香 李亚[1] 王小凤[1] 田玉霞[1] 

机构地区：[1]郑州大学第五附属医院,450052 [2]郑州铁路职业技术学院,450052

出　　处：《实用医学杂志》2015年第3期422-425,共4页The Journal of Practical Medicine

摘　　要：目的:了解郑州市某医院新生儿重症监护病房(NICU)感染病原菌的分布情况,应用分类树模型构建NICU医院感染的预测模型,评价其应用价值。方法:采取回顾性调查的方法,收集2010年1月至2013年12月郑州某医院NICU收治的2 461例患儿的临床资料,以医院感染诊断标准为依据,共筛选出病原菌感染患儿133例,以133例病原菌感染患儿为感染组,选择133例无医院感染患儿为对照组,采用Exhaus tive CHAID分类树建立医院感染的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作曲线评价模型的应用价值。结果:133例患者共检出303株病原菌,以呼吸道为其主要来源,占59.3%,其中革兰阴性杆菌所占比例为65.0%;所建立的分类树模型包括3层,共10个结点,共筛选出4个解释变量:日龄≤7 d、侵入性操作、住院时间、预防应用抗菌药物;其中最重要的预测因素为日龄≤7 d、侵入性操作和住院时间。模型错分概率Risk值为0.030,模型拟合的效果较好。结论:NICU有着较高的医院感染发生率,病原菌主要来源于呼吸道,以革兰阴性杆菌为主;分类树模型能有效地拟合NICU医院感染的风险预测。

关 键 词：交叉感染 分类树 危险因素 预测模型 

分 类 号：R197.323[医药卫生—卫生事业管理]