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创伤病人术后多重耐药菌医院感染风险模型的构建
《护理研究》2025年第3期361-367,共7页郭磊磊 秦红英 武珍珍 张艺 赵智琛 
河南省医学科技攻关计划联合共建项目,编号:LHGJ20220855;中华预防医学会医院感染控制分会2024年度医院感染学科发展青年人才托举项目,编号:CPMA-HAIC-20240129001。
目的:应用Lasso-Logistic回归分析和分类树(CHAID)算法分析创伤病人术后多重耐药菌(MDRO)医院感染的危险因素,构建风险预测模型并比较结果的优劣性。方法:回顾性分析2019年1月—2022年1月郑州大学附属郑州中心医院创伤住院病人的临床资...
关键词：创伤 多重耐药菌 医院感染 危险因素 Lasso-Logistic回归 分类树 预测模型 调查研究 
神经外科手术部位感染危险因素的logistic回归和分类树模型分析
《中华医院感染学杂志》2025年第4期545-549,共5页巨睿 祝苗 王一洋 
山东省卫健委卫生政策研究基金资助项目(WZY202337)。
目的 采用logistic回归和分类树模型归纳神经外科患者颅脑术后手术部位感染(SSI)的危险因素,为提出有效的SSI防控措施提供循证依据。方法 回顾性分析菏泽市立医院2020年3月-2022年6月神经外科1 259例手术患者的临床资料。根据手术记录...
关键词：手术部位感染 神经外科手术 危险因素 分类树 
基于物种分类树的野生动物监测图像层次化分类方法
《智能计算机与应用》2025年第1期81-87,共7页王舜 
针对野生动物监测图像物种分类模型结果复核成本高昂的问题,本文提出一种基于物种分类树的层次化分类方法。该方法在物种分类树的纲、目、科、属和种5个分类层级上进行零样本分类,通过提供更丰富的物种判定信息,降低复核模型结果的人工...
关键词：野生动物监测 物种分类 零样本分类 层次化分类 
利用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型
《护理与康复》2025年第1期9-14,共6页陈云杰 胡忠华 梁晓燕 戚利那 
杭州市医药卫生科技项目,编号B20230024。
目的利用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型,帮助临床医护人员在复杂的临床情境中做出更加科学、合理的判断和决策,并采取有效的防治措施降低危重新生儿死亡风险。方法选取2021年1月至2023年7月浙江大学医学院附属第二医院临平院区...
关键词：危重症 新生儿 预后 危险因素 分类树 预警模型 
基于AdaBoost和分类树的贴片元件缺陷检测算法
《组合机床与自动化加工技术》2024年第10期95-99,104,共6页陈韬 陆艺 李静伟 
浙江省“尖兵”计划项目(2023C01061)。
针对PCB上贴片元件缺陷检测准确率低、效率低和缺陷类型不全面的问题,设计了一种基于AdaBoost和分类树的贴片元件缺陷检测系统。该系统可检测芯片引脚和电阻缺陷。首先,对采集到的图像进行拼接、校正、元件定位和去噪操作;其次,对贴片...
关键词：机器视觉 印刷电板 图像处理 ADABOOST 分类树 缺陷分类 
基于分类树的液化概率等级评估新方法被引量：1
《岩土力学》2024年第7期2175-2186,2194,共13页杨洋 魏怡童 
国家自然科学基金资助项目(No.52370128);黑龙江省博士后出站科研启动金资助(No.41523005)。
目前地震液化概率评估方法普遍公式形式复杂,多公式间概率计算值一致性不高,且在场地层面中液化概率意义体现不足。基于这些问题,在衡量多个概率公式方法的一致性及判别优势后,筛选各方法对现有实测历史样本的合理概率计算值标定历史样...
关键词：液化概率等级 场地液化评估 机器学习 标贯 
难治性甲状腺癌胞外力学微环境的超声弹性特征
《医用生物力学》2024年第S01期390-390,共1页胡蕾 姜洪源 
中国博士后科学基金,第73批面上资助,2023M733390;安徽省卫生健康委员会青年项目,AHWJ2023A30249;中国科学技术大学2023年度医学人工智能联合基金项目一般项目,MAI2023Q020;中国科学技术大学,中央高校基本科研业务费专项资金资助科大新医学联合基金培育项目,YD9110002030
目的探究难治性甲状腺癌(refractory thyroid cancer,RTC)患者胞外力学微环境变化的超声弹性特征,并评估其在预测RTC患者中的作用。方法本研究纳入1545例经手术治疗的甲状腺癌患者,按照病理及临床诊断分为RTC组和非RTC组。随访5年,记录...
关键词：超声弹性 癌灶 甲状腺癌 高度相关性 CHAID 分类树 临床诊断 活化度 
应用分类树构建农民上消化道早癌高危人群筛查依从性的预测模型
《世界华人消化杂志》2024年第10期758-766,共9页俞珊 邢玲 任于晗 
嵊州市科技计划项目,No.2020-32.
背景上消化道癌(胃癌、食管癌)是全球范围内常见的消化系统癌症,尽管近些年食管癌和胃癌诊断效能有所提高,但超过80%患者在就诊时处于中晚期,5年预后生存率分别30.30%、35.10%,且城市地区食管癌5年生存率明显低于农村地区.目的采用分类...
关键词：分类树模型 农民 高危 上消化道早癌 人随访 依从性 干预 
基于机器学习的连铸生产过程铸坯表面缺陷预测方法被引量：1
《冶金自动化》2023年第6期57-63,共7页孙卫平 刘士新 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301200)。
铸坯是钢铁产品生产的原材料,铸坯的缺陷会导致最终钢铁产品的质量缺陷。针对现场采集的连铸生产过程低频数据和高频数据进行研究,提出了复杂流程工业数据的清洗方法以及高频工业数据特征提取方法。基于机器学习理论建立了分类与回归树(...
关键词：铸坯表面缺陷 机器学习 高频特征提取 分类与回归树 ADABOOST 随机森林 最优分类树 
黄海大头鳕食性随体长及季节的变化被引量：1
《上海海洋大学学报》2023年第6期1255-1268,共14页逄鑫 田永军 张弛 刘纯琳 武瑞 
国家自然科学基金(41930534)。
根据2017—2021年在黄海海域捕获的大头鳕(Gadus macrocephalus)样品,进行体长、体质量等生物学测量和胃含物鉴定,并用分类树方法对489个胃含物数据进行分析,探究其食性随季节及体长的变化特性。结果显示:从相对重要性指数百分比来看,2...
关键词：黄海 大头鳕 胃含物分析 分类树 食物组成 食性分化 
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