GM-AR模型在城市地面沉降预测中的应用  

GM-AR Model in Urban Land Subsidence Forecast

作　　者：徐秀杰[1] 黄张裕[1] 邱华旭[1] 刘国超[1] 

机构地区：[1]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京210098

出　　处：《测绘与空间地理信息》2015年第2期122-123,127,共3页Geomatics & Spatial Information Technology

摘　　要：随着城市的现代化进程,地面沉降已广泛发生在世界各地,给人民生活和社会发展造成极大损失。GM(1,1)模型作为经典的地面沉降预测方法,不适用于随机型数据预测。将AR模型与GM(1,1)组合成GM-AR模型对城市地面沉降数据进行预测,预测值残差小于GM(1,1)模型,未来2、3期预测值小于1 mm,且趋势线更贴近实测值,效果优于传统的GM(1,1)模型。With the city＇s modernization, ground subsidence has occurred extensively throughout the world, to peoples lives and social development caused great losses. GM （ 1,1 ） model as the classic ground subsidence prediction method does not apply to stochastic da- ta to predict. The AR model GM （ 1,1 ） combined into GM - AR model for urban land subsidence data to predict, prediction residuals than GM （ 1,1 ） model, predict the future value of less than 2,3 of 1 mm, and the trend line closer to the measured values, the effect is better than the traditional GM （ 1,1 ） model.

关 键 词：灰色模型 自回归模型 城市地面沉降 

分 类 号：P25[天文地球—测绘科学与技术] TB24[一般工业技术—工程设计测绘]