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机构地区:[1]湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068
出 处:《湖北工业大学学报》2015年第1期8-11,共4页Journal of Hubei University of Technology
基 金:湖北自然科学基金(2011CHB003);湖北省教育厅科学技术研究重点项目(D20111410)
摘 要:针对光伏系统最大功率输出的应用需求,以恒定电压法(CVT)与电导增量法(INC)为基础,提出了一种基于模型预测控制的太阳能电池最大功率点跟踪控制技术(MPPT)。通过恒定电压法使得光伏电池能够快速到达光伏电池最大功率点附近,然后运用电导增量法获得的电压与电流作为下一时刻参考值,建立模型预测控制器的三步长目标函数,使得光伏电池输出功率能够精确、稳定地控制在最大功率点。通过实验仿真验证了本算法的合理性和有效性。In order to make photovoltaic cells output maximum power fast and steady,and improve the efficiency of photovoltaic cells,this paper introduces a model predictive control algorithm(MPC)based on constant voltage tracking(CVT)and incremental conductance algorithms(INC).Through the method of constant voltage tracking,photovoltaic cells can quickly reach the maximum power point of PV.It then uses the incremental conductance algorithms to get reference value of the next moment voltage and current.a three steps model predictive controller of objective function has been set up so that the output power of the photovoltaic cells can be accurate and stable in the maximum power point.The experimental simulation proves the rationality and effectiveness of the algorithm.
分 类 号:TM615[电气工程—电力系统及自动化]
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