贝叶斯定理在网络信息发现系统中的应用研究  

THE APPLICATION RESEARCH OF NAIVE BAYES THEOREM IN THE DISCOVERY SYSTEM FOR NETWORK INFORMATION

作　　者：杨 清 杨岳湘[2] 瞿国平[2] 

机构地区：[1]湘潭师范学院信息工程系 [2]国防科技大学计算机学院

出　　处：《数值计算与计算机应用》2002年第2期91-96,共6页Journal on Numerical Methods and Computer Applications

基　　金：湖南省教育厅资助青年基金项目;编号:01B022.

摘　　要：§1.引言 时代的变迁衍生出许多不同的时尚和潮流,上网已成为新世纪全球最为耀眼的时尚和潮流之一.据悉Internet已经发展成为当今世界最大的信息库,并且成为全球范围内传播信息的最主要渠道之一,其中WWW的发展最为迅速.自从1991年www诞生以来,已经发展成拥有约1亿用户和近千万个站点、600G信息容量的巨大分布式信息空间,而且这个数字仍以每四至六个月翻一翻的速度增加.This paper introduces the basic theory of Naive Bayes conditional probability and the basic process of document automatic classification. At the same time it describes the two kinds of the model for document classification, Besides it discusses and analyses the representation of the document and the classifying performance of two kinds of classifying model.

关 键 词：贝叶斯定理 网络 信息发现系统 定题检索系统 WWW 贝叶斯分类器 信息库 

分 类 号：TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术]