电力系统中多谐波源的谐波分析方法  

Harmonic analysis method based on multi-harmonic source in power system

作　　者：夏向阳[1] 李灵利 禹红 邓探宇 罗继平[1,3] 黄海[1,3] 王欢[1] 向敏 刘启凡[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004 [2]湖南省水利水电职业技术学院,湖南长沙410131 [3]衡阳市产商品质量监督检验所,湖南衡阳421001

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》2014年第12期4239-4244,共6页Journal of Central South University:Science and Technology

基　　金：湖南省科技计划项目(2014GK3006);湖南省水利科技项目((2010)200-13));湖南省质量技术监督局科研项目(2014KYJH37)~~

摘　　要：针对配电网谐波具有多样性、复杂性、非线性和突变性的特征,提出基于奇异值分解与快速独立分量分析的谐波互信息特征提取方法。该方法首先利用快速独立分量分析算法对谐波信号中各个频率成分进行分离提取并借助最小二乘法对谐波信号进行幅值和相位估计,然后通过采用互信息理论策略来保留谐波特征信息的表达和判别能力。通过MATLAB软件进行仿真实验,验证该互信息提取方法的可行性和有效性。Considering the distribution network harmonic such as diversity, complex, non-linear and mutation characteristics, harmonic mutual information feature extraction method was proposed based on the fast independent component analysis and singular value decomposition. This method first used fast independent component analysis algorithm to separate various frequency components in the harmonic signals and estimate the amplitude and phase of harmonic signal by the method of least squares, then retained feature information of the harmonic by using mutual information theory strategy. The MATLAB simulation experiments verify the feasibility and effectiveness of the mutual information extraction methods.

关 键 词：谐波分析 互信息特征提取 快速独立分量分析 最小二乘法 奇异值矩阵 

分 类 号：TM247[一般工业技术—材料科学与工程]