基于顾客消费数据的市场创新时机侦测方法研究  

Consumption Data-based Innovation Timing Detection Model

作　　者：施涛[1] 汪洋[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学经济管理学院,重庆400065

出　　处：《软科学》2015年第3期125-129,共5页Soft Science

基　　金：国家社会科学基金项目(12BGL017)

摘　　要：创新时机的侦测方法,分为三个主要过程:第一,通过EEMD方法对消费数据进行平滑处理;第二,侦测单个顾客消费习惯变化;第三,构建市场创新侦测矩阵,分析市场的有利创新时机。最后,利用某运营商的顾客消费数据进行创新时机侦测,侦测结果展现了本模型的有效性和实用性。This paper develops a model of detecting the timing of innovation with consumption data. There are three steps in this model. Firstly,smoothing consumption data through EEMD; secondly,detecting changes in consumption habits; thirdly,constructing the innovation opportunity matrix and finding out the optimal timing of innovation. Finally,an example is given to illustrate the practicality and effectiveness of the proposed method.

关 键 词：创新时机 消费行为 市场需求变化 侦测算法 EEMD 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理] F713[经济管理—国民经济]