基于平均数形式的选题策略比较  

The Comparison of Item Selection Strategies Based on Average Type

作　　者：李佳[1] 丁树良[1] 方剑英[1] 

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2015年第1期69-72,共4页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(30860084;31160203;31100756;31360237;11401271);教育学青年课题教育虚拟社区的群集智能化构建方法研究(CCA110109);江西省教育厅科技计划(GJJ13207;GJJ13206;GJJ13227;GJJ133208;GJJ13209)资助项目

摘　　要：在3PLM模型下,将改进的最大优先级指标(MMPI)方法和各类平均数形式相结合得到的4种新选题策略在提高测验精度、控制项目曝光均匀性、降低平均违规次数、提高题库利用率等方面均表现更好.经定长测验和不定长测验的蒙特卡洛模拟,MMPI下算术平方根平均数形式的选题策略表现最优.A new item selection strategies named MMPI with four kinds average types on 3PLM has been put forward. The results of Monte Carlo simulations of fixed length tests and variable length tests show that the MMPI with four kinds average type approaches are more ideal in the performance of improvement the test precision,control the exposure uniformity,reducing the average number of violations and improve the bank utilization. Especially,the MMPI with root square of arithmetic average type is the best one.

关 键 词：选题策略 改进的最大优先级指标方法 平均数形式 

分 类 号：B841.7[哲学宗教—基础心理学] TP301.6[哲学宗教—心理学]