面向航空倾斜影像空三转点的特征提取算子比较  

Comparative Study of Feature Extraction Method for Tie Point Transferring by Using Aerial Oblique Images

作　　者：郭军[1] 邹峥嵘[1] 张云生[1] 

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083

出　　处：《测绘与空间地理信息》2014年第10期54-57,共4页Geomatics & Spatial Information Technology

基　　金：国家自然科学基金(41201472);中国博士后科学基金(2012M511763);湖南省高校创新平台开放基金项目(12K009);湖南省科技资助计划博士后专项(2012RS4048)资助

摘　　要：首先对4种常见的尺度和旋转不变特征算子:SIFT,SURF,MSER,ORB进行简单的介绍。为定量比较各种特征算子在航空影像自动转点中的性能,本文提出了3种与倾斜影像相关的指标,并结合常用的4种指标组成本文的7个定量评价指标。在此基础上,采用一组倾斜影像数据进行了试验,结果表明,SURF/SIFT算子在航空倾斜影像空三转点中具有相对较好的性能,MSER次之,而ORB的效果较差。This paper briefly introduces four common scale and rotation invariant feature extraction operators： SIFT,SURF,MSER and ORB at first then three criterion related to oblique images aerial triangulation are proposed and combined with four regular used quantitative evaluation indicators to evaluate the tie point transferring processing on oblique images aerial triangulation. After that,a serial of aerial oblique images are used to perform the comparative study. The experiment result reveals that SURF and SIFT algorithm can achieve better results on oblique images aerial triangulation,followed by MSER algorithm,while ORB obtain bad results.

关 键 词：航空倾斜影像 转点 特征提取 

分 类 号：P236[天文地球—摄影测量与遥感]