基于Le Gall 5/3小波的图像无损压缩算法研究  

Study on lossless image compression algorithm based on Le Gall 5/3 wavelet transform

作　　者：宋鸿梅[1] 宋宣慰 赵冬岩[1] 程烁 

机构地区：[1]东北石油大学电子科学学院,黑龙江大庆163318 [2]大庆钻探工程公司钻井三公司,黑龙江大庆163411

出　　处：《光学仪器》2015年第1期52-56,64,共6页Optical Instruments

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51374072;61302064)

摘　　要：对一种无损压缩算法进行了研究,该算法采用整数小波对图像数据进行变换,对小波子带数据进行多级树集合分裂排序(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)编码,实现图像的无损压缩。探讨了图像无损压缩的极限问题,并对图像信息熵进行了估算。采用六幅标准灰度图像对该算法的压缩效果和时间消耗进行测试,结果证明,该算法运算速度快,并能获得较高的压缩比具有一定的实用价值。This paper studied a lossless compression algorithm.The algorithm transforms the image data by integer wavelet,achieving lossless compression with coding wavelet sub-band data with set partitioning in hierarchical trees(SPIHT).The limitation of lossless image compression is probed and image information entropy is estimated.Six pieces of standard grayscale images are used to test the compression algorithm and evaluate time consuming.The results of simulation show that it has fast rate,and can obtain a higher compression ratio.Thus,the algorithm is practical.

关 键 词：无损图像压缩 整数小波 多级树集合分裂排序 

分 类 号：TP911[自动化与计算机技术]