一类GM(1,1)模型白化方程的优化  

Optimum Whitenization Equation for GM(1,1) Model

作　　者：刘常丽[1,2] 屈绍建[2] 刘胜强[2] 陈娟[1] 

机构地区：[1]泰山医学院信息工程学院,山东泰安271016 [2]哈尔滨工业大学基础与交叉科学研究院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《数学的实践与认识》2015年第4期213-220,共8页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：校青年科学基金(2011ZRQN026);国内访问学者经费资助

摘　　要：利用灰色模型的指数特性,对一类灰作用量优化的GM(1,1)模型,通过积分构建合适的背景值,并把白化方程中灰作用量b_1+b_2t改进为(b_1+0.5b_2)+b_2t,同时采用灰色系统理论的新信息原理,进而得到优化的GM(1,1)灰色模型.实例计算表明改进模型具有良好的模拟预测精度,特别对于指数序列模拟和预测精度几乎达到100%,对指数序列来讲是一种比较优秀的拟合和预测模型.In this paper, utilizing the index characteristic of grey model, we build a suitable background value to grey action quantity optimized GM（1,1） model by integrating. The grey action quantity b1＋b2t in whitenization equation has been improved to （b1 ＋ 0.5b2）＋ b2t . By using the new information principle of the grey system, we construct an optimum GM（1,1） model. The application example shows that the optimum model is superior in prediction and simulation, especially for index column.

关 键 词：GM(1 1) 灰作用量 白化方程 新信息原理 优化 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]