基于DSP的自适应神经元网络控制系统的研究  

Adaptive Neural Network Control System Based on DSP

作　　者：仲恒[1] 李定远[1] 

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072

出　　处：《工业控制计算机》2015年第2期66-68,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：某大型设备的液压系统在工作中需要一定的油压对其进行支撑,所以要保证油压根据要求维持在某一稳定值。针对于此,研究并设计了一个基于DSP的自适应神经元网络控制系统,通过该控制算法可以调整油泵电机的频率使得油压达到要求的稳定值。由于该液压控制系统在实际运行中油压值会出现波动,因此调节的快速性和稳定性是本控制系统的关键。该控制算法经由现场采样和实验的仿真测试,证实了其有效性。Hydraulic system of large equipment must be supported by oil pressure which should be maintained at a stable value.In this paper,a neuronal network control system based on DSP is designed to control the frequency of the pump motor to make the oil reach a stable value.As the hydraulic value will fluctuate in the actual operation,so the speed and stability is the key to the control system.The simulation test confirmed the validity of this method.

关 键 词：自适应 神经元网络 最速下降法 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]